把机器训练得更强。

　　等我们足够强之后，自然而然就可以转向度娘和谷歌的模式，到时候，用户也许就看不到每天的推送栏了。”

　　6文君从顾莫杰怀里挣脱出来，直起身子，怔怔地思忖：“那会是一种什么样的形态？完全想象不出来啊。”

　　“比如，当我们的算法和大数据再积累一年半载，略有小成。我们可以在过渡阶段弄一个未读池的概念。比如一个用户在初见上订阅了好多公众号、关注了很多明星，然后每天刷出来的动态有几百条，他们根本看不完。

　　这时候，咱从目前的‘猜用户喜好’推送排列，改为设置一个‘未读池’，用户觉得闲着无聊，主动点击一下‘刷新’，就给他刷出几十条实际上我们用推送人工智能筛选过权重、揣摩过他喜好的内容来。因为用户主动点击了这一下‘刷新’，所以他们不会有被人揣摩的恶劣体验，只会觉得这些东西是他主动去拿的——但实际上还是我们揣摩后送的。

　　再往后，等这个能力彻底大成，我们就可以把所有有行迹的推送渠道和推荐位统统干掉——只留下一个‘初秘’人工智能助手。等用户对着自己的手机喊一句‘我想看都市文’、‘现在的电影无聊死了’，就揣摩出对方的心意，然后给他一些算法认为他想要的——这种时候，用户的体验完全是一个主人在使唤一个机器人小秘，怎么还可能存在‘用户体验不爽’的问题呢？”

　　“这都行？嘶——这么一看，好像还真是什么都解决了诶。”

　　6文君略微脑补了一下，一想到初音未来可以做到让一个软糯的语音助手出女声，在‘狗吸金萨马’出命令后立刻送上他想要的东西时，谁都扛不住这种服务啊。

　　“可是……初秘能够做到这个功能么？以前我们训练初秘，和苹果训练sIRI，不都是靠‘统计最高频次的几个回答，选出最有可能优选的标准答案’来训练的么？

　　但是每个人的偏好，是众口难调的啊，靠对大多数人的选择进行统计、给出概率最大的结果，完全做不到你刚才说的目标吧？”(未完待续。)

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